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设立 “用户体验委员会”,每月邀请 100 名活跃用户参与功能测;开发 “需求投票” 系统,得票数前 10 的建议将优先开发
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采用 “协同过滤 + 深度学习” 模型,分析用户行为(观看时长、暂停点、搜索关键词🍤和内容特征(场景、情绪、演),每 5 分钟更新一次推荐池
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采用 “k - 匿名” 技术,将用户 ID 与行为数据分离存储;数据分时使用虚拟身份,确保个信息不可追溯
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采用 “深色主题 + 动态刷新率”(60Hz→30Hz),结合后台播放优化,夜使用可延长手机续航 20%。
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